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API测评
详细的 API 性能评测与使用体验分享，帮助你选择最适合的 AI 服务。
9
已测评 API
45+
适用场景
4项
评分维度
持续
内容更新
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推荐指数：4.3/5 | OpenAI 2026年4月最新旗舰模型，Agent 能力断档领先（Terminal-Bench 2.0 达 82.7%），1M 上下文窗口，编码/科研/金融全面屠榜。定价 $5/$30 每百万 token，Batch 处理半价。
全场景标杆，基准测试全面领先竞品，Agent 智能体方向尤其突出。
与 GPT-5.4 相同延迟，但 token 消耗显著降低，推理效率大幅提升。
$5/$30 每百万 token，Pro 版更贵。Batch 半价可降低成本，但日常使用仍偏贵。
OpenAI 基础设施成熟，但与 NVIDIA 协同设计仍在早期，偶有波动。
主要优点
- 编码能力断层第一：Terminal-Bench 2.0 82.7%、SWE-Bench Pro 58.6%、Expert-SWE (内部) 73.1%
- 100万 token 上下文窗口，Graphwalks BFS 1M f1 达 45.4%（GPT-5.4 仅 9.4%）
- Agent 方向全面领先：OSWorld-Verified 78.7%、FinanceAgent 60%、OfficeQA Pro 54.1%
需要注意
- 价格昂贵：GPT-5.5 $5/$30 每百万 token，GPT-5.5 Pro $30/$180 每百万 token
- 国内访问需要代理
- 需要国际信用卡支付
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推荐指数：4.8/5 | 国内用户首选，每月100万 tokens 免费额度，中文场景优化良好，访问速度快。适合国内初学者和个人开发者。
中文理解和生成质量优秀，日常任务表现出色，复杂推理有差距。
国内部署，响应延迟低，高并发场景下也保持稳定速度。
每月100万 tokens 免费额度对个人开发者几乎零成本起步，付费价格也远低于国外竞品。
阿里云基础设施保障，SLA 99.9%，企业级可用性。
主要优点
- 每月100万 tokens 免费额度，适合学习和原型开发
- 国内直接访问，无需代理，响应速度快
- 中文场景深度优化，理解和生成质量优秀
需要注意
- 复杂推理和多步逻辑能力略逊于国外旗舰模型
- 部分高级功能（如超长上下文）需要付费升级
- 英文和跨语言场景表现不如原生英文模型
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推荐指数：4.4/5 | 长文本处理能力最强，安全性最高，代码能力优秀。200K 上下文窗口，适合需要处理大量文本和注重安全的场景。
文本理解和生成长文本方向顶尖，安全对齐做得最好的模型。
推理速度中规中矩，长文本处理时延迟有所增加。
定价与 GPT-5.5 接近，但综合能力略逊一筹。
Anthropic 服务成熟，API 可用性极高，企业级可靠。
主要优点
- 200K 上下文窗口，适合长文档分析、合同审查等场景
- 安全对齐做得最好，Constitutional AI 确保输出安全可靠
- 代码能力强劲，Claude Code 是顶级 AI 编程助手
需要注意
- 国内访问需要代理
- 推理速度相对较慢
- 价格较高，与 GPT-5.5 相当但综合能力略逊
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推荐指数：4.4/5 | 开源生态友好，支持本地部署，性价比高。适合有部署能力的开发者和研究者，数据安全自主可控。
中文场景表现出色，开源模型中的佼佼者，但与闭源旗舰有差距。
国内部署延迟低，本地部署速度取决于硬件配置。
免费试用 + 开源可自部署，长期成本极低。
云端版本稳定，本地部署稳定性取决于运维能力。
主要优点
- 开源模型可本地部署，数据安全自主可控
- 国内直接访问，无需代理
- 免费试用额度充足，降低入门门槛
需要注意
- 综合能力与 GPT-5.5、Claude 等国际旗舰有差距
- 代码和复杂推理能力偏弱
- 本地部署需要较强硬件和运维能力
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推荐指数：4.5/5 | Kimi 适合长文档、资料问答和中文知识工作流。它的优势不是单点跑分，而是把长上下文、文件理解和 OpenAI 兼容接入做得比较顺手，适合国内开发者快速落地。
中文理解、总结和长资料问答表现稳定，适合知识密集型任务。
国内访问延迟友好，长上下文任务会随输入长度增加耗时。
有免费额度，日常文档处理和中等规模应用成本较好控制。
开放平台接入体验成熟，仍需关注模型列表和额度调整。
主要优点
- 长上下文和文档理解能力突出，适合合同、论文、资料库和报告分析
- 中文表达自然，摘要、改写、问答等常见任务完成度高
- OpenAI 兼容接口迁移成本低，现有 SDK 项目容易接入
需要注意
- 工具调用、复杂 Agent 和极高难度推理场景不一定是首选
- 多模态和企业生态覆盖不如部分云厂商完整
- 免费额度、模型名和价格会调整，正式购买前需要核对控制台
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推荐指数：4.5/5 | 腾讯混元更适合已经在腾讯云、微信生态或企业服务体系里的团队。它的优势是云产品集成、企业稳定性和国内访问体验，适合客服、内容审核、办公自动化和业务系统接入。
通用中文任务表现可靠，多模型覆盖能满足大多数业务接入。
国内云服务延迟低，适合面向国内用户的在线应用。
轻量模型和资源包适合规模化调用，具体成本取决于模型选择。
腾讯云基础设施成熟，企业级运维和权限体系较完整。
主要优点
- 腾讯云账号体系、费用中心、权限管理和企业运维流程完整
- 国内访问稳定，适合在线客服、办公系统和内部业务工具
- 多模型路线覆盖文本、视觉、轻量和推理场景
需要注意
- 控制台概念较多，新手需要理解地域、密钥、Endpoint 和模型名
- 如果没有腾讯云使用基础，开通链路会比独立开放平台稍重
- 最前沿推理和代码场景不一定优于国际旗舰或专项模型
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推荐指数：4.6/5 | 豆包 API 适合高频中文对话、内容生成和对成本敏感的应用。它的亮点是响应速度、价格友好和字节生态能力，适合作为国内项目的默认候选之一。
中文日常问答、内容生成和轻量推理表现均衡，复杂任务需按模型测试。
轻量模型响应快，适合聊天、客服和内容生产类高频调用。
成本控制友好，适合从免费额度、小额测试逐步放量。
火山引擎云服务成熟，正式接入建议配置预算和告警。
主要优点
- 高性价比，适合高频调用和成本敏感型产品
- 国内直连，面向国内用户的延迟体验较好
- 模型类型覆盖文本、视觉、语音、Embedding 等常见方向
需要注意
- 火山方舟里的模型、Endpoint、地域概念对新手有一定学习成本
- 复杂推理、严肃代码修复需要与 DeepSeek、Claude、OpenAI 等交叉测试
- 模型名、免费额度和价格变化较快，正式购买前必须核对控制台
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推荐指数：4.6/5 | DeepSeek 是预算敏感开发者非常值得优先测试的 API。代码、推理和中文技术问答表现突出，OpenAI 兼容接入简单，适合编程助手、技术问答和 Claude Code 后端模型。
代码、推理和中文技术问题表现强，通用对话也足够稳定。
常规任务速度较好，复杂推理模型会消耗更多时间和 Token。
在同等能力区间内成本优势明显，适合大量开发测试。
热门时段可能出现拥堵或限流，生产环境建议做好重试和降级。
主要优点
- 代码生成、调试和技术问答能力强，适合开发者工作流
- 性价比非常高，适合个人项目和中小团队长期使用
- OpenAI 兼容接口清晰，迁移成本低
需要注意
- 热门模型在高峰期可能拥堵，需要做好超时、重试和备用模型
- 多模态和完整云生态不如阿里、腾讯、字节等大云厂商全面
- 模型名、价格和免费额度变动较快，接入前要核对控制台
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推荐指数：4.5/5 | Gemini 的优势是多模态、长上下文和 Google 生态。它适合图像、视频、文档理解和海外产品，但国内访问、账号、支付和区域限制会增加接入成本。
多模态理解和长上下文能力强，通用任务表现位于第一梯队。
海外网络环境下响应快，国内体验取决于代理质量和区域配置。
AI Studio 免费额度适合试用，正式生产成本需按 Google Cloud 账单核算。
平台能力成熟，但国内网络和账号区域会影响稳定性。
主要优点
- 多模态能力强，适合图片、音视频、PDF 和网页内容理解
- 长上下文适合大文档、代码库和资料批量分析
- AI Studio 上手快，适合快速创建测试 Key
需要注意
- 国内访问通常需要稳定代理，网络质量会直接影响调用体验
- 付费生产一般涉及 Google Cloud 账号、账单和国际支付
- 配额、区域、模型命名和 API 版本变化需要持续关注